جنرال إلكتريك للرعاية الصحية تطلق منظومة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لرصد النتائج غير الطبيعية في الصور الشعاعية بسبب كوفيد-19 و مرض السل

[1] Provisional Death Counts for Coronavirus Disease (COVID-19). Published June 12, 2020. Accessed June 12, 2020, from https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid19/index.htm.

[2] Tuberculosis. (n.d.). Retrieved June 12, 2020, from https://www.who.int/health-topics/tuberculosis

[3] WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. Published June 17, 2020. Retrieved June 18, 2020, from https://covid19.who.int/.

[4] Dutta, S., Lanvin, B., & Wunsch-Vincent, S. (Eds.). (2019). GLOBAL INNOVATION INDEX 2019 Creating Healthy Lives—The Future of Medical Innovation (12th ed.). Ithaca, NJ: Cornell University, INSEAD, and the World Intellectual Property Organization. https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_gii_2019-chapter8.pdf

وتستفيد "منظومة العناية الصدرية" من قوّة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الحد من هذه الضغوطات من خلال تحليل تلقائي للصور يرصد ثماني نتائج غير طبيعية للتصوير الشعاعي، بما في ذلك الاشتباه بالإصابة بمرض السل والالتهاب الرئوي، وهي أعراض يمكن أن تشير أيضاً إلى الإصابة بمرض "كوفيد-19". وعند قراءة التقرير في أنظمة أرشفة الصور وأنظمة الاتصالات (PACS)، يمكن للمتخصصين في التصوير الشعاعي التعرف بسرعة على حدة الأعراض غير الطبيعية الثمانية المحتملة، وإجراء عملية تركيب الصور، ووصف موقع الإصابة كتابياً بما يثمر في تسريع وتيرة التشخيص والعلاج.

وأشار البروفيسور فيرغوس جليسون، استشاري طب الأشعة، وأستاذ الطب الشعاعي في جامعة أكسفورد، ورئيس الجمعية الأوروبية للتصوير الصدري لعام 2020: "يبحث المتخصصون في قطاع الرعاية عن وسائل موثوقة سريرياً تساعدهم في التعرف على الأعراض بشكل مبكر، وتحديد المرضى الأكثر عرضة من غيرهم لمخاطر حصول مضاعفات وبالتالي يتعين مراقبتهم باستمرار. لذلك يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد درجات المرض بين المرضىـ لتوجيه الموارد الطبية في المستشفيات نحو الأكثر حاجة إليها أثناء خضوعهم للعلاج، وعقب خروجهم من المستشفى".

وإضافة إلى الكشف عن الالتهاب الرئوي، تدعم "منظومة العناية الصدرية" أمراضاً مثل السل؛ وانخماص الرئة؛ والتكلس؛ وتضخم القلب؛  والتليف؛ واتساع المنصف؛ والعقيدات الرئوية؛ وكشف الانصباب الجنبي.

ولتقديم هذه التقنيات المتطورة، أبرمت "جنرال إلكتريك للرعاية الصحية" اتفاقية شراكة مع "لونيت"، شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي الطبي في كوريا الجنوبية، والتي تطور قدرات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض الرئة عبر التصوير بالأشعة السينية لمنطقة الصدر. وتأسست الشركة في عام 2013، وأرست تقنياتها السباقة وبرمجياتها المتطورة للتصوير الطبي مكانتها الرائدة على مستوى العالم، بما في ذلك ImageNet وTUPACو Camelyon، لتتفوق على شركات رائدة عالمياً مثل جوجل وآي بي إم، ومايكروسوفت.

وللمزيد من المعلومات حول "منظومة العناية الصدرية" وحلول "كوفيد-19" يرجى زيارة الموقع الإلكتروني:

ملاحظات للمحررين:

حول "جنرال إلكتريك للرعاية الصحية"

وحدة أعمال بقيمة 19.8 مليار دولار تابعة لشركة "جنرال إلكتريك"، المدرجة في بورصة نيويورك بالرمز GE. وبوصفها مزوداً رائداً لتقنيات التصوير الطبي والمتابعة والتصنيع الحيوي وعلاجات الخلايا والعلاجات الجينية، توفر "جنرال إلكتريك للرعاية الصحية" دقةً متناهية في عمليات التشخيص والعلاج والمتابعة من خلال الاعتماد على الأجهزة الذكية وتحليلات البيانات وغيرها من التطبيقات والخدمات. وتتمتع الشركة بخبرة تزيد عن 100 عام في القطاع ويعمل لديها ما يزيد على 50 ألف موظف حول العالم، وهي تعمل على تحقيق أفضل النتائج للمرضى ومزودي خدمات الرعاية الصحية والباحثين وشركات علوم الحياة حول العالم.. تابعونا عبر "فيسبوك" و"لينكدإن" و"تويتر" و"ذا بالس". وزوروا www.gehealthcare.com للاطلاع على المزيد من المعلومات.